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Melhorias na leitura do readme

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.idea/vcs.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <project version="4">
   <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
     <mapping directory="$PROJECT_DIR$/mmdetection" vcs="Git" />
   </component>
 </project>
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README.md

@@ -4,7 +4,7 @@ __versao__: 1.0.0
 
 Scripts e patches para facilitar a utilização do mmdetection 
 
-### Instalação e dependências:
+## Instalação e dependências:
 
 Testado no Ubuntu 20.04 com python 3.7.7 
 Leia o arquivo install.sh para ver o que é preciso instalar 
@@ -13,48 +13,55 @@ Placa gráfica: GTX 1070
 Driver nvidia: 450.66
 
 
-### Preparação do mmdetection para novos dados
-# 
-# - Inicialmente o software está preparado para um problema de contagem de ovos do
-#   Aedes Aegypt. Um problema de uma classe (egg) além do fundo.
-# - Você deve abrir e buscar por "TROQUE AQUI" dentro dos arquivos
-#   que aparecem abaixo, depois de "gedit", se quiser usar novos dados
-cd ./utils/
-gedit class_names.py faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712.py voc.py
-
-### Usando outra arquitetura
-# 
-# - Troque o nome do arquivo de configuração da arquitetura (sem o .py) no arquivo arquitetura.txt
-# - Opções disponíveis até agora (ajuste outros arquivos disponíveis em mmdetection/configs para
-#   outras arquiteturas)
-#   * faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712
-#   * retinanet_r50_fpn_1x_voc0712
-cd ./run
-gedit arquitetura.txt
-
-### Exemplo de uso:
-# 
-# - Use o labelImg para anotar as imagens no formato pascalVOC
-# - As imagens e os arquivos de anotação xml devem estar todos juntos em ./data/all/
-# - Altere o arquivo ./utils/geraPascalVOC.sh se quiser usar um valor diferente
-#   de 0.8 (80%) para "treinamento+validação" (e portanto, 20% para teste)
-# 
-# Rode o treinamento 
-$ cd ../run
-$ ./treina.sh
-
-# Rode o teste
-$ cd ../run
-$ ./testa.sh
-
-# Detecta os objetos em uma imagem
-$ cd ../run
-$ ./detecta.sh caminho_para_arquivo_da_imagem
-
-# Detecta os objetos em todas as imagens da pasta ./mmdetection/data/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/ 
-# Feche a janela da imagem para ver a próxima
-cd ../run
-./detectaTodas.sh
+## Preparação do mmdetection para novos dados
+
+- Inicialmente o software está preparado para um problema de contagem de ovos do Aedes Aegypt. Um problema de uma classe (egg) além do fundo.
+- Você deve abrir e buscar por "TROQUE AQUI" dentro dos arquivos que aparecem abaixo, depois de "gedit", se quiser usar novos dados
+
+`cd ./utils/`
+
+`gedit class_names.py faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712.py voc.py`
+
+## Usando outra arquitetura
+ 
+- Troque o nome do arquivo de configuração da arquitetura (sem o .py) no arquivo arquitetura.txt
+ - Opções disponíveis até agora (ajuste outros arquivos disponíveis em mmdetection/configs para
+  outras arquiteturas)
+  * faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712
+  * retinanet_r50_fpn_1x_voc0712
+
+`cd ./run`
+
+`gedit arquitetura.txt`
+
+## Exemplo de uso:
+ 
+ - Use o labelImg para anotar as imagens no formato pascalVOC
+ - As imagens e os arquivos de anotação xml devem estar todos juntos em ./data/all/
+ - Altere o arquivo ./utils/geraPascalVOC.sh se quiser usar um valor diferente
+   de 0.8 (80%) para "treinamento+validação" (e portanto, 20% para teste)
+
+### Rode o treinamento 
+`$ cd ../run`
+
+`$ ./treina.sh`
+
+### Rode o teste
+`$ cd ../run`
+
+`$ ./testa.sh`
+
+### Detecta os objetos em uma imagem
+`$ cd ../run`
+
+`$ ./detecta.sh caminho_para_arquivo_da_imagem`
+
+### Detecta os objetos em todas as imagens da pasta ./mmdetection/data/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/ 
+Feche a janela da imagem para ver a próxima
+
+`cd ../run`
+
+`./detectaTodas.sh`