Commit c299ff27 authored by Hemerson Pistori's avatar Hemerson Pistori
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Ajustando o install.sh para alertar sobre possível problema

parent ea8bf9a4
......@@ -156,7 +156,7 @@ Feche a janela da imagem para ver a próxima
4. Finalmente, seguir o [workflow basico a seguir](README.md#workflow-basico)
### Para utilizar datasets COCO
1. Use o [Roboflow](https://roboflow.com/) para anotar e dividir as imagens como desejar
1. Use o [Roboflow](https://roboflow.com/) para anotar e dividir as imagens em três grupos: treinamento, validação e teste (train,valid,test)
2. Apos configurar o dataset, baixe-o no formato COCO
3. Pegue a pasta base criada, e insira em `./mmdetection/data/`
4. Modifique as pipelines de treino, validacao e teste para refletir o caminho para as imagens e anotacoes respectivas, como mostrado na seccao [Preparação do mmdetection para novos dados](README.md#preparação-do-mmdetection-para-novos-dados)
......
......@@ -14,3 +14,7 @@ conda activate openmmlab
# openMim eh uma biblioteca do OpenMMLab para instalar todas a dependencias para seus projetos
pip install openmim
mim install mmdet
# Pode ser que ele não instale algumas dependências e neste caso será preciso instalá-las separadamente (e depois voltar a tentar a instalar o mmdet). Por exemplo:
mim install torch
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