GitLab

Comparador baseado no compara_classificadores_tf2. Realiza validação cruzada e gera gráficos.

Facilita a comparação com validação cruzada em k dobras de detectores de objetos através do mmdetection em bancos anotados com o Roboflow no formato JSON/COCO. Gera automaticamente um boxplot e o gráfico de evolução do treinamento.

O seguinte código apresenta um modelo de desenvolvimento de aplicativo que pode ser seguido. Linguagem: react-native (TypeScript) - (versão: 0.72.6) Framework: expo (versão: 49.0.15)

Alguns exemplos documentados de redes neurais profundas usando pytorch

Exemplo de um programa em python para servir de base para criação de chatbots para o Telegram

Exemplos de utilização de modelos fundacionais, como o Visual ChatGPT, para realizar tarefas de visão computacional.

A ideia é termos uma sequência de códigos cada vez mais complexos para acompanhar o curso de IA do canal do Prof. Hemerson no youtube.

App de exemplo escrito em python que aplica um filtro na imagem capturada pela câmera

Programas de exemplo para brincar com câmera e áudio em uma placa Raspberry PI

Usa o tensorflow2 para testar diversas arquiteturas de redes profundas. Realiza validação cruzada em dobras e gera alguns gráficos através do R.

Projetos envolvendo a utilização de visão computacional para robótica e mecatrônica com o ambiente ROS. Tem um exemplo de automatização de um drone AR Parrot para seguir uma bola de tênis.

Exemplos educacionais em python para lógica e grafos

Scripts e patches para facilitar o uso do mmdetection em novos bancos de imagens