GitLab

Usa o tensorflow2 para testar diversas arquiteturas de redes profundas. Realiza validação cruzada em dobras e gera alguns gráficos através do R.

Scripts e patches para facilitar o uso do mmdetection em novos bancos de imagens

Facilita a comparação com validação cruzada em k dobras de detectores de objetos através do mmdetection em bancos anotados com o Roboflow no formato JSON/COCO. Gera automaticamente um boxplot e o gráfico de evolução do treinamento.

Compara classificadores que conseguem trabalhar com imagens com mais de 3 bandas (multi e hiperespectrais)

Programas de exemplo para brincar com câmera e áudio em uma placa Raspberry PI

Exemplo de um programa em python para servir de base para criação de chatbots para o Telegram

Alguns exemplos documentados de redes neurais profundas usando pytorch

Exemplos educacionais em python para lógica e grafos

Projetos envolvendo a utilização de visão computacional para robótica e mecatrônica com o ambiente ROS. Tem um exemplo de automatização de um drone AR Parrot para seguir uma bola de tênis.

Comparador baseado no compara_classificadores_tf2. Realiza validação cruzada e gera gráficos.