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Usa o tensorflow2 para testar diversas arquiteturas de redes profundas. Realiza validação cruzada em dobras e gera alguns gráficos através do R.
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Scripts e patches para facilitar o uso do mmdetection em novos bancos de imagens
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Facilita a comparação com validação cruzada em k dobras de detectores de objetos através do mmdetection em bancos anotados com o Roboflow no formato JSON/COCO. Gera automaticamente um boxplot e o gráfico de evolução do treinamento.
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Compara classificadores que conseguem trabalhar com imagens com mais de 3 bandas (multi e hiperespectrais)
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Programas de exemplo para brincar com câmera e áudio em uma placa Raspberry PI
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Exemplo de um programa em python para servir de base para criação de chatbots para o Telegram
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Alguns exemplos documentados de redes neurais profundas usando pytorch
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Exemplos educacionais em python para lógica e grafos
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Projetos envolvendo a utilização de visão computacional para robótica e mecatrônica com o ambiente ROS. Tem um exemplo de automatização de um drone AR Parrot para seguir uma bola de tênis.
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Comparador baseado no compara_classificadores_tf2. Realiza validação cruzada e gera gráficos.
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App de exemplo escrito em python que aplica um filtro na imagem capturada pela câmera